Senior / Lead Data Scientist - Python, Machine Learning & IA

Vos missions

En tant que Senior / Lead Data Scientist, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets Data & IA :

• Concevoir et développer des solutions de Machine Learning adaptées aux enjeux métier : prédiction, classification, recommandation, NLP ou autres problématiques de modélisation.
• Analyser, explorer et valoriser des données complexes afin d'identifier des opportunités et de construire des approches pertinentes.
• Développer, entraîner, évaluer et optimiser des modèles en utilisant Python et les principales bibliothèques de Data Science.
• Accompagner l'industrialisation des modèles, en collaboration avec les équipes Software Engineering et MLOps, pour garantir leur robustesse, leur performance et leur maintenabilité.
• Participer à des projets d'IA générative, selon les besoins : LLM, RAG, recherche sémantique ou intégration de modèles dans des applications métier.
• Définir les orientations techniques et méthodologiques des projets, de la phase de cadrage jusqu'à la livraison.
• Encadrer techniquement et faire monter en compétence d'autres Data Scientists, à travers le mentorat, les revues techniques et le partage de bonnes pratiques.
• Collaborer directement avec les clients et les équipes métier pour comprendre leurs problématiques, proposer des solutions adaptées et présenter les résultats.
• Contribuer à l'amélioration continue des pratiques Data Science, notamment en matière de qualité, d'expérimentation, de reproductibilité et d'industrialisation.

Environnement technique

Selon les projets, vous pourrez évoluer dans un environnement comprenant :

• Langage : Python
• Data Science & Machine Learning : pandas, NumPy, scikit-learn
• Deep Learning : PyTorch, TensorFlow
• NLP & IA générative : Transformers, Hugging Face, LLM, RAG
• Données : SQL, bases de données relationnelles et NoSQL
• Industrialisation : Git, Docker, CI/CD, API, MLOps
• Cloud : AWS, Azure ou GCP

La maîtrise de l'ensemble de ces technologies n'est pas attendue : nous recherchons avant tout une expertise solide en Data Science, une capacité d'adaptation et une véritable culture de l'ingénierie.

• Vous justifiez d'au moins 4 ans d'expérience professionnelle en Data Science ou Machine Learning.
• Vous possédez une excellente maîtrise de Python et des principales bibliothèques de Machine Learning.
• Vous avez une expérience concrète dans la conception, l'entraînement et l'évaluation de modèles appliqués à des problématiques métier.
• Vous maîtrisez les fondamentaux statistiques et les méthodologies de modélisation.
• Vous avez déjà participé à des projets allant au-delà du prototype, avec une sensibilité aux enjeux de mise en production.
• Vous êtes capable de prendre du recul sur les choix techniques, de proposer des approches pertinentes et d'expliquer vos décisions.
• Vous appréciez le travail en équipe pluridisciplinaire et les échanges avec des interlocuteurs techniques et métier.
• Vous avez une appétence pour le mentorat, le leadership technique et l'accompagnement de profils moins expérimentés.
• Vous êtes curieux(se), autonome et souhaitez continuer à progresser dans un environnement où les problématiques évoluent régulièrement.

Les plus qui feront la différence :

• Une expérience de Tech Lead ou de référent technique sur des projets Data Science.
• Une bonne compréhension des problématiques MLOps et d'industrialisation.
• Une expérience sur des sujets de NLP, Deep Learning ou IA générative.
• Une expérience en environnement de conseil, de prestation intellectuelle ou sur des projets impliquant plusieurs clients.
• Une capacité à cadrer un besoin métier et à le traduire en solution Data/IA.

Pourquoi rejoindre cette opportunité ?

• Des projets variés et concrets, avec de véritables enjeux métier.
• Une forte culture technique, au contact d'experts Data, IA et Software Engineering.
• Un rôle à impact, combinant développement de modèles, décisions techniques et accompagnement d'équipe.
• Une place pour l'innovation, avec des sujets de Machine Learning avancé et d'IA générative.
• Un environnement collaboratif, favorisant le partage de connaissances, l'autonomie et la progression technique.
• La possibilité de conserver une forte dimension hands-on, tout en évoluant vers davantage de responsabilités.

Intéressé(e) ?

Vous êtes Data Scientist confirmé(e), vous aimez résoudre des problèmes complexes et souhaitez jouer un rôle moteur dans la réussite de projets Data & IA ?

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