AI Engineer / Data Scientist -Confirmé, Senior, Lead & Manager

Selon votre niveau d'expérience et vos responsabilités, vous serez amené(e) à :

• Concevoir, développer et optimiser des modèles de Machine Learning et Deep Learning.
• Développer des solutions reposant sur les technologies NLP, LLM et IA générative.
• Participer à la conception d'architectures IA performantes, robustes et évolutives.
• Expérimenter, évaluer et améliorer des modèles et systèmes d'intelligence artificielle.
• Contribuer à l'industrialisation et au déploiement des solutions IA en production.
• Collaborer avec les équipes d'ingénierie logicielle et les différentes parties prenantes.
• Assurer une veille technologique et proposer des approches adaptées aux besoins des projets.

Pour les profils Lead et Manager :

• Définir les orientations techniques et participer aux décisions d'architecture.
• Assurer le leadership technique et accompagner les équipes dans leurs choix technologiques.
• Piloter les projets de leur conception jusqu'à leur livraison.
• Participer aux échanges avec les clients et à la compréhension de leurs enjeux.
• Coordonner les équipes et assurer, selon les responsabilités, le management de projets ou de collaborateurs.

Formation et parcours

• Diplôme d'une école d'ingénieurs, d'une université ou d'un établissement d'enseignement supérieur reconnu, idéalement de premier plan.
• Une expérience professionnelle au sein d'une entreprise technologique de référence peut également constituer un parcours particulièrement apprécié.
• Les profils présentant une expérience technique solide et des réalisations significatives seront également considérés.

Compétences techniques

• Bonne maîtrise des fondamentaux de la Data Science, du Machine Learning et des méthodes statistiques.
• Expérience en développement et exploitation de modèles d'intelligence artificielle.
• Connaissances ou expérience en IA générative, NLP et LLM particulièrement appréciées.
• Pour les profils spécialisés en IA générative, une expérience concrète de conception et de développement de solutions, au-delà de la simple utilisation d'outils de génération de code, constitue un véritable atout.
• Une expérience couvrant l'ensemble du cycle de vie des modèles, jusqu'à leur déploiement en production, sera fortement valorisée.
• Capacité à évoluer dans des environnements techniques variés et à apprendre rapidement de nouvelles technologies.
• Curiosité, rigueur, autonomie et capacité à résoudre des problématiques complexes.

Expérience attendue

• Confirmé / Data Scientist : différents niveaux d'expérience sont considérés selon les compétences techniques et les réalisations.
• Senior : minimum 2 ans d'expérience dans un rôle de niveau senior.
• Lead : environ 4 ans d'expérience professionnelle, dont au moins 1 an en tant que Lead ou dans une fonction équivalente.
• Manager : expérience significative en pilotage de projets, coordination technique et/ou management d'équipe.

Pour les profils Lead et Manager, des compétences en leadership technique, gestion de projet et relation client sont particulièrement recherchées.

Pourquoi rejoindre cette opportunité ?

Participer à des projets concrets et ambitieux autour de la Data Science et de l'Intelligence Artificielle.

• Intervenir sur des problématiques techniques variées, de la conception à la mise en production.
• Développer votre expertise sur des technologies en constante évolution.
• Évoluer au sein d'équipes techniques expérimentées.
• Bénéficier de perspectives d'évolution vers des fonctions d'expertise, de leadership ou de management.

Vous êtes intéressé(e) ?

Vous souhaitez mettre vos compétences en Data Science et Intelligence Artificielle au service de projets technologiques stimulants ?