Lead Data Scientist Senior – Innovation & Modernisation

En tant que Lead Data Scientist Senior, vous serez responsable de la conception, du développement et vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets, de la compréhension des enjeux métiers jusqu'au déploiement en production, tout en accompagnant les équipes sur les choix techniques et méthodologiques.

Au quotidien, vous serez amené(e) à :

• Concevoir et développer des solutions de Machine Learning, Deep Learning et Intelligence Artificielle Générative répondant à des problématiques métiers complexes.
• Développer des applications basées sur les LLM, les architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation), les agents IA, les chatbots et les systèmes conversationnels.
• Concevoir des pipelines de traitement de données, de préparation des jeux de données et d'entraînement des modèles.
• Mettre en œuvre des modèles de NLP, de Computer Vision et de Machine Learning avancés lorsque les cas d'usage le nécessitent.
• Industrialiser les modèles en collaboration avec les équipes Data Engineering et MLOps afin de garantir leur performance, leur robustesse et leur maintenabilité.
• Participer aux choix d'architecture IA, aux bonnes pratiques de développement et aux standards de qualité (tests, CI/CD, monitoring des modèles, documentation).
• Accompagner les clients dans la définition de leurs besoins et la transformation de leurs problématiques métiers en solutions IA concrètes.
• Encadrer techniquement les Data Scientists de l'équipe à travers du mentorat, des revues de code et le partage de bonnes pratiques.
• Assurer une veille permanente sur les avancées en Intelligence Artificielle afin d'intégrer les meilleures innovations aux projets.

Vous êtes un(e) Lead Data Scientist Senior(e) passionné(e) pour rejoindre une équipe dynamique et contribuer à des projets à fort impact autour des enjeux de modernisation.

Vous disposez de :

• Au moins 5 ans d'expérience en Data Science, avec une expérience significative sur des projets de Machine Learning et d'IA Générative.
• Une excellente maîtrise de Python et de son écosystème Data Science.
• Une solide expertise en Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision et Intelligence Artificielle Générative.
• Une excellente maîtrise des bibliothèques Scikit-learn, Pandas, NumPy, PyTorch, TensorFlow et Keras.
• Une expérience significative avec les frameworks d'IA générative tels que LangChain, LlamaIndex, Haystack ou des frameworks équivalents.
• Une bonne maîtrise des modèles de langage (OpenAI GPT, Llama, Mistral, Claude, Gemini) ainsi que des techniques de Prompt Engineering, Fine-Tuning et RAG.
• Une expérience avec les bases de données vectorielles telles que Azure AI Search, Pinecone, Weaviate, Qdrant ou Milvus.
• Une bonne maîtrise de SQL ainsi qu'une connaissance des traitements distribués avec Apache Spark (PySpark).
• Une expérience du déploiement de modèles via Docker, Kubernetes, Azure Machine Learning, MLflow et des pratiques MLOps (CI/CD, versionning des modèles, monitoring et observabilité).
• Une bonne connaissance des environnements Cloud, idéalement Microsoft Azure (Azure Machine Learning, Azure OpenAI Service, Azure AI Search, Azure Functions, Azure Blob Storage, Azure DevOps).
• Une maîtrise des API REST et des architectures microservices.
• Une formation Bac+5 (école d'ingénieur ou université) avec une spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle ou Mathématiques Appliquées.
• Un niveau d'anglais professionnel.

Au-delà de vos compétences techniques, vous êtes reconnu(e) pour votre capacité à vulgariser des sujets complexes, votre leadership technique, votre esprit d'équipe et votre capacité à accompagner les clients sur des projets stratégiques.

Vous évoluerez dans un environnement stimulant, aux côtés d'équipes passionnées, en contribuant à des projets à forte valeur ajoutée qui participent à rendre les services publics plus performants, les villes plus intelligentes et les territoires plus durables.

• Une culture d'entreprise tournée vers l'innovation, l'excellence technique et le partage de connaissances.
• Des projets variés autour de l'Intelligence Artificielle, du Machine Learning et de l'IA Générative.
• De réelles perspectives d'évolution vers des postes de Lead IA, d'Architecte IA ou de Manager.
• Un accompagnement continu à travers des formations, des certifications Cloud & IA et la participation à des conférences techniques.
• Un environnement favorisant l'autonomie, l'innovation et la montée en compétences.
• Télétravail : 2 à 3 jours par semaine.
• Localisation : Île-de-France.
• Rémunération attractive : package pouvant atteindre 80 K€ selon votre expérience et votre expertise.