En collaboration directe avec le Head of Data, vous interviendrez sur la construction et l'industrialisation d'une plateforme moderne, reposant sur Snowflake.

Vos principales responsabilités :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs.
• Participer aux choix d'implémentation et à la structuration de l'architecture Data.
• Développer les flux d'ingestion, de transformation et de modélisation des données.
• Mettre en place des mécanismes de tests, de monitoring et de contrôle de la qualité des données.
• Anticiper les problématiques de volumétrie, de performance, de fiabilité et de montée en charge.
• Comprendre les besoins des équipes métiers et les traduire en solutions Data pertinentes.
• Contribuer aux bonnes pratiques d'Analytics Engineering et à l'exposition des données pour les différents usages de l'entreprise.

Vous interviendrez dans un environnement où la rigueur, l'anticipation et la pertinence des décisions techniques seront essentielles.

L'objectif n'est pas de construire l'architecture la plus sophistiquée, mais de mettre en place des solutions simples, solides et adaptées aux besoins réels.

Environnement technique

La plateforme Data s'appuie sur Snowflake, au sein d'un environnement Cloud moderne.

Compétences attendues :

• SQL avancé : requêtes complexes, optimisation, transformations et modélisation.
• Python : développement de pipelines, automatisation et traitements de données.
• Snowflake ou Data Warehouse Cloud équivalent : compréhension des architectures modernes.
• ETL / ELT : ingestion, transformation et fiabilisation des données.
• Data Modeling / Analytics Engineering : conception de modèles exploitables par les métiers.
• Data Quality & Monitoring : tests, observabilité, gestion des erreurs et fiabilité en production.

Important : nous ne recherchons pas un simple expert Snowflake ou un profil qui maîtrise uniquement une liste d'outils.

Une expérience sur BigQuery, Databricks ou une plateforme équivalente peut être pertinente si vous maîtrisez les fondamentaux du Data Engineering et êtes capable de monter rapidement en compétence sur Snowflake.

Nous recherchons un Data Engineer confirmé ou Senior, avec 5 ans d'expérience minimum, ayant déjà travaillé sur des plateformes Data modernes en environnement de production.

Au-delà des technologies, plusieurs critères sont essentiels.

1. Une véritable capacité de raisonnement et d'analyse

Vous avez une forte appétence pour les mathématiques, la logique, l'algorithmique et la résolution de problèmes.

Vous êtes capable de décomposer un problème complexe, de formuler des hypothèses, de comparer différentes approches et de justifier vos décisions.

Un parcours en école d'ingénieurs, informatique, mathématiques appliquées ou formation scientifique est apprécié, sans être obligatoire.

2. Une excellente compréhension des enjeux métiers

Vous ne considérez pas la Data comme une simple succession de traitements techniques.

Vous cherchez à comprendre les objectifs business, les besoins des utilisateurs et la finalité des données que vous manipulez.

Vous êtes capable d'échanger avec des interlocuteurs non techniques, de challenger leurs besoins et de proposer des solutions qui créent réellement de la valeur.

3. Du recul sur les choix techniques

Vous savez expliquer pourquoi une architecture ou une technologie est pertinente dans un contexte donné.

Vous comprenez les compromis entre performance, coûts, simplicité, maintenabilité et évolutivité.

Vous ne faites pas de sur-ingénierie : vous privilégiez les solutions adaptées plutôt que la complexité technique pour elle-même.

4. Une expérience concrète de la production

Vous avez déjà contribué à la maintenance, à l'amélioration ou à l'industrialisation d'une plateforme Data.

Vous connaissez les enjeux de qualité, de tests, de supervision, de gestion des incidents et de performance.

Vous savez anticiper les risques plutôt que simplement réagir aux problèmes.

5. Autonomie, rigueur et capacité à construire

Vous êtes à l'aise dans un environnement où tout n'est pas encore défini.

Vous savez prioriser, prendre des initiatives, structurer votre travail et collaborer directement avec un responsable Data.

Vous n'avez pas nécessairement déjà construit une plateforme de zéro, mais vous comprenez comment elle fonctionne dans son ensemble.

Les profils que nous souhaitons rencontrer

Ce poste s'adresse particulièrement aux Data Engineers qui :

• Ont au moins 5 ans d'expérience professionnelle en Data Engineering.
• Ont une solide expérience en SQL, Python et architecture Data moderne.
• Ont déjà travaillé sur des pipelines et des plateformes en production.
• Possèdent un véritable esprit analytique et une bonne capacité d'abstraction.
• Savent expliquer leurs réalisations, leurs décisions techniques et leur impact métier.
• Souhaitent contribuer à un projet structurant avec un fort niveau de responsabilité.

Ce poste ne correspondra probablement pas à un profil exclusivement orienté BI/reporting, à un développeur de pipelines sans vision d'ensemble ou à un expert d'outil qui ne souhaite pas intervenir sur les problématiques d'architecture et de métier.

Nous privilégions la profondeur des expériences et la qualité du raisonnement plutôt que l'accumulation de technologies sur un CV.

Pourquoi rejoindre ce projet ?

• Un rôle clé dans la construction d'une plateforme Data.
• Une collaboration directe avec le Head of Data, avec une vraie proximité sur les décisions techniques.
• Une forte dimension métier, au-delà de l'exécution technique.
• Des problématiques stimulantes autour de l'architecture, de la modélisation, de la qualité et du dimensionnement.
• Un environnement en construction, offrant autonomie, responsabilités et perspectives d'évolution.

Informations pratiques

• Contrat : CDI
• Localisation : Paris
• Télétravail : 2 jours par semaine
• Rémunération : autour de 75 K€ fixe selon expérience
• Expérience requise : 5 ans minimum
• Disponibilité : dès que possible, les candidatures permettant une prise de poste rapide seront privilégiées

Recrutement urgent – Entretiens en cours

Nous recherchons un profil capable de s'investir rapidement sur un projet Data stratégique.

Pour candidater, merci de préciser :

1. Votre expérience en Data Engineering et les principales plateformes sur lesquelles vous avez travaillé.
2. Un projet concret sur lequel vous avez pris des décisions techniques ou fait évoluer une architecture Data.
3. Un exemple où votre travail a répondu à un enjeu métier précis.
4. Votre disponibilité ou la durée de votre préavis.

Vous êtes un Data Engineer qui aime autant comprendre les problèmes que construire les solutions ?

Nous serions ravis d'échanger avec vous rapidement.