Data & Analytics

Lead Data Scientist — GenAI / LLM / Tech Leadership

Python, LLM, NLP, Generative AI, RAG, Embeddings, Vector Databases, LangChain, Mistral, Docker, Kubernetes, Cloud (AWS, GCP, Azure), MLOps, LLMOps, Monitoring

Nous accompagnons un acteur technologique spécialisé dans la conception de solutions IA, data et software sur mesure dans le développement de ses équipes.

Face à une forte croissance des projets autour de l'IA générative, nous recherchons aujourd'hui un(e) Lead Data Scientist capable de combiner une expertise technique solide avec du leadership, du pilotage de projet et une véritable capacité à interagir avec les clients.

Il s'agit d'un rôle hands-on : nous recherchons un Lead qui reste proche de la technique et capable d'accompagner une équipe dans la conception et la mise en production de solutions IA ambitieuses.

Role

Vous prendrez la responsabilité technique de projets Data Science et IA générative réalisés pour des clients aux problématiques variées et parfois complexes.

Vous interviendrez de la compréhension du besoin jusqu'au déploiement de la solution.

À ce titre, vous serez notamment amené(e) à :

porter le leadership technique de projets Data Science et IA générative ;
concevoir et challenger des architectures autour des LLM, du NLP et des systèmes GenAI ;
transformer des problématiques métier en solutions techniques pertinentes et réalisables ;
orienter les choix technologiques et architecturaux du projet ;
contribuer directement au développement des composants les plus structurants ;
accompagner l'équipe dans la résolution de problématiques techniques complexes ;
structurer les différentes étapes du projet, du prototype jusqu'à l'industrialisation et au déploiement ;
garantir la qualité technique, la robustesse et la pertinence des solutions développées ;
coordonner les sujets Data Science avec les dimensions software, data et infrastructure du projet ;
assurer le pilotage technique du projet et la relation avec le client ;
présenter et expliquer les choix techniques à des interlocuteurs aux niveaux de technicité variés ;
accompagner et faire progresser les membres de l'équipe.

Selon la configuration des missions, vous pourrez également intervenir dans le management opérationnel d'une équipe projet.

Profile

Vous disposez d'environ 4 ans ou plus d'expérience professionnelle en Data Science / Machine Learning / IA, dont au moins une année dans un rôle de Lead ou avec une responsabilité technique comparable.

Votre expérience vous permet aujourd'hui d'être à la fois crédible techniquement auprès d'une équipe et capable de prendre du recul sur l'ensemble d'un projet.

Vous avez une expérience concrète en IA générative, au-delà de la simple utilisation de modèles pour assister le développement.

Vous avez idéalement déjà :

conçu ou fait évoluer des solutions basées sur des LLM et/ou du NLP ;
travaillé sur l'architecture de systèmes intégrant de l'IA générative ;
accompagné une solution depuis la phase de cadrage ou de POC jusqu'à son déploiement dans un environnement réel ;
pris des décisions d'architecture et arbitré entre différentes solutions techniques ;
piloté techniquement un projet ou une équipe ;
accompagné d'autres Data Scientists ou Engineers dans leurs choix techniques ;
travaillé directement avec des clients ou des parties prenantes métier ;
géré des problématiques où les contraintes techniques, métier et projet devaient être conciliées.

Une expérience dans le conseil ou dans des environnements clients complexes sera particulièrement appréciée.

Votre posture

Nous ne recherchons pas un spécialiste enfermé dans une stack particulière.

Vous êtes technologiquement agnostique : vous savez sélectionner un outil en fonction du problème à résoudre et êtes capable de monter rapidement en compétence sur une nouvelle technologie.

Vous aimez autant comprendre une problématique complexe que construire la solution permettant d'y répondre.

Votre capacité à prendre du recul, donner une direction technique, communiquer avec un client et embarquer une équipe sera aussi importante que votre expertise Data Science.

Ce qui fera réellement la différence

Vous savez faire le lien entre quatre dimensions rarement réunies dans un même rôle :

Data Science & GenAI — vous êtes suffisamment hands-on pour challenger une architecture ou contribuer directement à une solution.

Architecture & production — vous réfléchissez à la façon dont une solution fonctionnera réellement une fois déployée, pas uniquement à la qualité d'un prototype.

Leadership — vous êtes capable de donner une direction technique, faire progresser une équipe et sécuriser les décisions structurantes.

Client & delivery — vous savez comprendre un besoin, expliquer les arbitrages et construire une relation de confiance avec des interlocuteurs clients.

Offer

Vous rejoindrez un environnement où les sujets GenAI ne sont pas cantonnés à des expérimentations internes : ils sont au cœur de projets développés sur mesure pour des clients.

Vous aurez l'autonomie nécessaire pour influencer les architectures, les méthodes et les choix technologiques, tout en restant directement impliqué(e) dans la réalisation.

Benefits