Software & Development
Lead Data Scientist - MarTech
Python - JavaScript - Rust - SQL - Vector - NoSQL - DBT - DataBricks - Cloud GCP - ETL/ELT
Rejoignez une entreprise en pleine expansion et participez à l’avenir de la data !
Dans un contexte de forte croissance et de développement à l’international, notre partenaire renforce son équipe Data & AI en recrutant un(e) Lead Data Scientist (H/F).
Vous serez un acteur central dans la gestion et l’optimisation des flux de données au sein de l’entreprise, en collaborant avec des équipes pluridisciplinaires (Tech, Produit, Finance, Marketing, Commercial). Votre leadership et votre expertise en data engineering et analytics seront des atouts majeurs pour accompagner notre croissance et structurer notre stratégie data.
Missions
- Définir et mettre en place une architecture data scalable et performante, de l’intégration à la visualisation.
- Piloter la stratégie de business insights en lien avec les différents départements.
- Accompagner le déploiement des modèles de machine learning en collaboration avec les data scientists.
- Assurer une veille technologique afin d’intégrer les meilleures pratiques du secteur.
- Encadrer, organiser et motiver une équipe d’Analytics Engineers et de Data Engineers.
- Participer activement au recrutement et à la montée en compétences des membres de l’équipe.
- Garantir la qualité et la fiabilité des données pour une prise de décision optimale.
- Concevoir et optimiser les pipelines de données et processus ETL/ELT.
- Maintenir l’architecture data et assurer l’interopérabilité avec les outils analytiques.
- S’assurer de la conformité des données aux normes en vigueur et aux meilleures pratiques de sécurité.
Profil
- Bac+5 en informatique, data science, ou domaine connexe (ingénieur, Master Recherche, PhD en CIFRE).
- Minimum 5 ans d’expérience en Analytics Engineering ou Data Engineering.
- Maîtrise d’un ou plusieurs langages de programmation (Python, Javascript, Rust).
- Expertise en bases de données (SQL, NoSQL, bases vectorielles).
- Expérience sur des outils et frameworks ETL/ELT (dbt, Databricks, Looker).
- Connaissance des plateformes cloud, notamment GCP.
- Anglais courant.
Offre
- Un package attractif : salaire compétitif, variable, tickets restaurant, mutuelle.
- Rémunération attractive pouvant aller jusqu'à 80 000,00 euros selon profil et expérience.
- Un rôle clé au sein d’une entreprise en forte croissance.
- Des opportunités d’évolution et une implication stratégique forte.
- 2 jours de télétravail par semaine.
Voordelen
Maaltijdcheques
Hospitalisatieverzekering
Telewerken
Commissies
2 dagen telewerken
Bij Sander, behandelen we elke aanvraag strikt vertrouwelijk!
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